최종 인덱스
meeting_date, is_deleted, offering_status
is_deleted, id, discount_rate
offering_status, title, meeting_address
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1. findByMeetingDateAndOfferingStatusNot
결론: meeting_date, is_deleted, offering_status
카디널리티 높은 필드의 순서로 탐색한 후 작업 범위를 결정하지 않는 필드를 탐색한다. 또한 다른 인덱스와 공존할 경우 MySQL 옵티마이저가 선택하는 인덱스이다.
비교 결과
백로그
2. findJoinableOfferingsWithKeyword
참여 가능한 필터 적용 검색 결과
결론: 추가 X
이유: id로 필터링과 정렬을 진행하므로 PK만으로 성능 개선 충분
비교 결과
백로그
3. findHighDiscountOfferingsWithKeyword
높은 할인율
결론: is_deleted, id, discount_rate
비교 결과
백로그1
백로그2
4. findImminentOfferingsWithKeyword
결론: offering_status, title, meeting_address
비교 결과
5. findRecentOfferingsWithKeyword
결론: 추가 X
이유: id로 필터링과 정렬을 진행하므로 PK만으로 성능 개선 충분
비교 결과
6. findCommentRoomsByMember
결론: 추가 X
이유: id로 필터링과 정렬을 진행하므로 PK만으로 성능 개선 충분
chongdae> SELECT *
FROM offering as o
JOIN offering_member as om
ON o.id = om.offering_id
WHERE om.member_id = 500
[2024-09-26 13:38:10] 500 rows retrieved starting from 1 in 141 ms (execution: 38 ms, fetching: 103 ms)
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7. findById
결론: 추가 X
이유: id로 필터링을 진행하므로 PK만으로 성능 개선 충분
chongdae> SELECT *
FROM offering as o
WHERE o.id = 927
[2024-09-27 09:59:08] 1 row retrieved starting from 1 in 59 ms (execution: 33 ms, fetching: 26 ms)
SQL
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